markov过程

发布时间：2024-07-03 23:59
下面围绕“markov过程”主题解决网友的困惑

什么是马尔科夫过程

马尔科夫过程(MarKov Process)是一个典型的随机过程.设X(t)是一随机过程,当过程在时刻t0所处的状态为已知时,时刻t(t>t0)所处的状态与过程在t0时刻之前的状态无关,...

马尔可夫过程是什么意思?

马尔可夫过程(Markov process)是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。该过程具有如下特性:在已知目前状态 (现在)的...

鞅过程与马尔科夫过程是什么关系

但更重要的是两个过程本质上不是在讲一回事：比如还是马车车夫，喝醉了但走在一个三维空间，这时候它是一个markov process,但是由于方向不确定，此时已经不是marti...

请问什么是“半马尔科夫过程”--不是问“马尔科夫过

半马尔科夫过程是指过程中的状态持续的时间可以满足任意的分布，但是马尔科夫过程中状态的持续时间必须满足指数分布，其他的都差不多：

怎么理解有限Markov链至少有一个常返态这句话

若它的所有状态均为非常返，则经过有限的时间T0后过程就不在访问状态0，经过有限的时间T1后过程就不在经过状态1，依次类推，经过时间Tn后过程就不再访问（0，1，2...

Poisson过程定义是什么,为什么Poisson过程是马氏过

Poisson过程的定义为：N_t满足以下三个条件：1、独立增量性，任意给定时间t1,t2,...,tn，在这n个时间片段上的N的增量是独立的。2、增量的分布服从Poisson（lambda*...

马尔柯夫( Markov) 模型概述

马尔柯夫模型建立在马尔柯夫无后效假设( Markov assumption ) 基础上，建模的关键是转移概率矩阵的确定。它通过对系统不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率的...

Markov链的定义1:

基本公式的来源，目前常用模型的主要类型、用途，解决实际问题时所需的约束条件，参数的设置及其遗传学意义，主要方...

泊松过程模型怎么建立

泊松过程是莱维过程（Lévy process）中最有名的过程之一。时间齐次的泊松过程也是时间齐次的连续时间Markov过程的例子。一个时间齐次、一维的泊松过程是一个纯出...

重返61号公路:Markov Chain Revisited

但HMMs 不是我们这次的主角,而是马尔可夫链的另一衍生技术 马尔可夫决策过程 (Markov Decision Processes, MDPs)。 MDPs 在马尔可夫链的基础上增加了动作 (action)...

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